Recientemente vi un informe en el que el empresario estadounidense Elon Musk declaró el 18 de septiembre durante una conversación con el primer ministro israelí, Benjamin Netanyahu, que China será uno de los principales países en el campo de la inteligencia artificial (IA) y cree que China tiene el potencial de ocupar el primer puesto en este campo; Llevo más de una década trabajando en la industria de la iluminación y quiero aplicar la IA al campo del control inteligente de la iluminación lo antes posible.

Sin embargo, actualmente existen algunas dificultades en la aplicación de la IA en el campo del control inteligente de la iluminación:

1) Nivel de digitalización de la industria

Cabe decir que el nivel digital de la industria de la iluminación inteligente aún se encuentra en sus primeras etapas, lo que se manifiesta principalmente en: la tasa de penetración de la iluminación inteligente en toda la industria de la iluminación es muy baja: actualmente alrededor del 5%; El índice de adopción de la tecnología de atenuación digital es relativamente bajo: los tiristores y 0-10 V siguen siendo habituales; Los protocolos de comunicación son diversos y dispersos: el cableado es el método principal, mientras que el inalámbrico está creciendo rápidamente con sus propias ventajas y desventajas; El modelo de objeto no está unificado: cada fabricante tiene su propia definición en el lado del borde y en el lado del equipo;

2) Hábitos de usuario

En primer lugar, hay muchos problemas a los que los usuarios pueden no adaptarse durante la transición del control manual a la automatización. Anteriormente, los usuarios utilizaban cinta adhesiva para fijar sensores de iluminación constante porque no estaban acostumbrados a ajustar automáticamente el brillo de la luz según el entorno de iluminación. El desarrollo de la interacción persona-computadora no ha facilitado el cambio de escena y muchos usuarios han vuelto al funcionamiento primitivo del panel de conmutación. En segundo lugar, los usuarios' La conciencia y la aceptación de la conservación de energía, la salud y el confort que aporta la iluminación inteligente se encuentran todavía en un nivel relativamente bajo.

3) Costo

El sector de la iluminación siempre ha sido un sector extremadamente fragmentado: incluso la empresa de iluminación más grande no tiene una cuota de mercado superior al 10%. A muchas pequeñas y medianas empresas les resulta difícil concentrar recursos en el desarrollo de modelos grandes. Desde la perspectiva de la relación entrada-salida, pulir la aplicación de modelos pequeños y conjuntos de herramientas de IA es más eficiente.

4) Lado del dispositivo

Aunque la iluminación inteligente es una aplicación típica de AIOT, el sistema técnico no se puede separar de la nube, la tubería, el borde y el final. Pero en la actualidad, la tecnología de puerta de enlace de borde que tiene más probabilidades de soportar la función de computación de borde no está madura y la demanda de potencia informática no es muy clara. Además, bajo la presión competitiva, los precios de los equipos están bajando y las funciones no esenciales se están abandonando gradualmente. También es necesario que los usuarios perciban claramente los verdaderos beneficios que aporta la iluminación inteligente y acepten productos y soluciones de alto valor añadido.

5) Seguridad de los datos

La seguridad y la privacidad de los datos son cuestiones que preocupan mucho a los usuarios. Por ejemplo, en el proceso de renovación de la iluminación de la fábrica, algunos usuarios han propuesto que los competidores puedan derivar el estado de producción y operación en función de los datos de iluminación de la fábrica, por lo que el proceso de aplicación de la nube de datos es cauteloso y cauteloso.

Entonces, ¿cómo se puede aplicar la IA en el campo del control inteligente de la iluminación?

Para las grandes empresas de iluminación, si hay suficiente presupuesto, pueden considerar más el diseño general, pero deben evitar ser codiciosos y hacer un buen trabajo de cálculo. Muchas pequeñas y medianas empresas de iluminación deben adoptar el pragmatismo y lograr una verdadera productividad. Se recomienda considerar la aplicación de la IA desde varias perspectivas:

1) Repensar la aplicación de la nube, la gestión, el borde y el final

Para lograr una gestión unificada en proyectos a gran escala y entre edificios, se puede dar prioridad a los modelos y aplicaciones basados ​​en plataformas en la nube. En proyectos pequeños y medianos se puede considerar la informática de punta. En primer lugar, se puede mejorar la potencia informática de la puerta de enlace perimetral para lograr la computación perimetral en el lado de la puerta de enlace. En segundo lugar, podemos considerar descentralizar la capacidad informática de borde a sensores y controladores inteligentes para lograr una informática de extremo a extremo.

2) Diseño del esquema de iluminación.

Hoy en día, ya sea iluminación doméstica o comercial, vender lámparas individuales ya no es un método eficaz. Las tiendas minoristas de iluminación para el hogar de alta calidad también han comenzado a atraer clientes diseñando efectos y empaques de iluminación generales y vendiendo juegos completos de accesorios de iluminación, como luces no principales. Ahora existen herramientas de diseño de IA que pueden generar rápidamente representaciones de diseños de iluminación. Una vez que los clientes estén satisfechos, pueden generar listas de equipos y cotizaciones. Empresas como Kujiale y Xingchuang tienen productos correspondientes para lograr objetivos similares.

3) Instalación de equipos

Equipar al equipo correcto de personal técnico con las herramientas y materiales correctos en el lugar y momento requeridos. Principalmente, las listas de equipos, mapas de puntos, diagramas de cableado, etc. se pueden convertir de métodos de dibujo tradicionales a métodos tridimensionales de realidad virtual, proporcionando orientación clara y notas técnicas para el personal de instalación en proyectos complejos.

4) Instalación y depuración del sistema.

La IA se puede utilizar para acortar el tiempo de configuración de escenas de iluminación inteligentes. Por ejemplo, durante el proceso de configuración de la escena, Baidu intentó utilizar métodos basados ​​en voz para configurar automáticamente la escena, especialmente en el proceso de configuración lógica y automatizada, sin la necesidad de volver a ingresar el código o configurarlo manualmente. Al configurar los tubos de luz inteligentes T8 en la escena del garaje, Feifan Shi logró la configuración automática de escenas y grupos únicamente mediante el movimiento de personas y automóviles, simplificando enormemente el proceso de configuración.

5) Usuario/Inquilino

Control artificial y control inteligente AI, iluminación de factor humano.

Los asistentes inteligentes de IA pueden lograr una interacción de voz más inteligente con los usuarios y aprender sus hábitos. La iluminación de factor humano requiere diferentes salidas de iluminancia y temperatura de color basadas en diferentes momentos y cambios en el entorno, manteniendo al mismo tiempo una excelente calidad de luz espectral y de reproducción cromática. La IA puede utilizar algoritmos y modelos para la gestión automática en segundo plano y ajustarse automáticamente según sensores y relojes para lograr una conmutación más natural.

6) Propietarios y gestión de instalaciones

Optimización de la operación de equipos, gestión de energía y predicción de fallas.

Utilice IA para la gestión de dispositivos basada en plataformas, como alarmas de fallas de dispositivos e indicación precisa de las causas y ubicaciones de las fallas; La gestión energética se realiza en función de los picos, valles y precios de la electricidad. El escenario óptimo de ahorro energético en iluminación se configura en función del espacio, el tiempo y los sensores. El tiempo de reemplazo de los equipos se predice en función de su vida útil, se brinda una alerta temprana para evitar fallas en los equipos y la gestión de activos se logra en función del posicionamiento.

7) fabricante de equipos

La IA se puede utilizar para contenido de marketing, planes de marketing, carteles promocionales, presentaciones de productos, capacitación de clientes internos y externos, robots de reclutamiento y robots de servicio al cliente para mejorar la calidad del contenido y explicar la lógica, y lograr una mejor comunicación y conversión.

Microsoft ha anunciado que integrará directamente el Copilot recientemente actualizado en toda la gama de productos Windows 11, Office 365 y Edge. En el futuro, dibujos, fotografías, así como Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams y más, Microsoft 365 Chat, un nuevo asistente de IA, podrá acceder al correo electrónico, reuniones, chats, documentos y redes para resolver problemas complejos.

Aplicaciones de IA similares a la iluminación y los hogares inteligentes en el futuro no deberían estar muy lejos, y estamos preparados.